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我校計(jì)信學(xué)院研究生獲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)(CCCV2017)優(yōu)秀論文

   

   

1012日,中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)(The Chinese Conference on Computer VisionCCCV2017)在天津舉行,大會(huì)由中國(guó)民航大學(xué)承辦,天津大學(xué)和南開(kāi)大學(xué)聯(lián)合協(xié)辦,1000多名嘉賓參會(huì)。我校計(jì)信學(xué)院研究生撰寫(xiě)的兩篇論文被會(huì)議收錄并參加口頭報(bào)告環(huán)節(jié),其中一篇獲評(píng)優(yōu)秀論文。

會(huì)議共收到有效投稿465篇,錄用187篇,最終選擇口頭報(bào)告32篇,并從中評(píng)選四篇優(yōu)秀學(xué)生論文。我校計(jì)信學(xué)院薛子育和孫莉同學(xué)撰寫(xiě)的2篇論文被大會(huì)收錄并參加口頭報(bào)告。薛子育在導(dǎo)師蔡強(qiáng)教授和李海生教授、祝曉斌副教授等老師指導(dǎo)下,撰寫(xiě)的論文《A Novel Framework for Image Description Generation》作為8篇最佳論文候選論文之一,經(jīng)過(guò)評(píng)委團(tuán)綜合論文評(píng)審和現(xiàn)場(chǎng)報(bào)告、提問(wèn)環(huán)節(jié),最終名列第三。該論文提出了一個(gè)新的圖像描述模型框架,該模型通過(guò)圖像分?jǐn)?shù)對(duì)齊和WGAN模型生成了更符合語(yǔ)境的語(yǔ)句。框架主要通過(guò)RCNN模型進(jìn)行特征提取,利用BRNN模型對(duì)提取物體和評(píng)分進(jìn)行對(duì)齊,利用WGAN模型生成最終的語(yǔ)句。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與當(dāng)前國(guó)內(nèi)外數(shù)個(gè)世界頂尖專家提出的算法進(jìn)行了對(duì)比,都有不同程度的性能提高。論文被推薦到neurocomputingQ2區(qū)SCI期刊)。該論文獲得審稿和專家的一致肯定,這也是我校研究生首次在此類高水平會(huì)議上獲此殊榮。

薛子育同學(xué)曾為我校計(jì)算機(jī)專業(yè)2011級(jí)本科生,本科期間就發(fā)表了2篇學(xué)術(shù)論文(其中EI收錄1篇),2015年保送到我校計(jì)算機(jī)學(xué)科攻讀碩士學(xué)位后,發(fā)表學(xué)術(shù)論文7篇,申請(qǐng)發(fā)明專利1項(xiàng),完成課題5項(xiàng),參加學(xué)術(shù)會(huì)議7次,在研二時(shí)就獲得了研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金。這次在與國(guó)內(nèi)數(shù)十所985/211高校的博士生的同臺(tái)競(jìng)技中,脫穎而出被評(píng)為Best Paper,展現(xiàn)了我校專業(yè)和學(xué)科建設(shè)的水平。

中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)(The Chinese Conference on Computer Vision)是由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(China Computer Federation)主辦,計(jì)算機(jī)視覺(jué)專委會(huì)承辦的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域盛會(huì),旨在為從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的學(xué)生,老師和工業(yè)界人員提供一個(gè)學(xué)科互動(dòng)交流平臺(tái),促進(jìn)領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)交流以及學(xué)術(shù)界與工業(yè)界之間的交流,提高國(guó)內(nèi)視覺(jué)領(lǐng)域的研究水平。該會(huì)議是國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最主要的學(xué)術(shù)活動(dòng)之一。大會(huì)邀請(qǐng)了IJCV主編Katsushi IkeuchiMarr獎(jiǎng)獲得者Marc PollefeysTPAMI主編Sven Dickison TPAMI顧問(wèn)Gerard Medioni等世界知名專家做主題報(bào)告,介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最新、最熱的理論和方法,使與會(huì)者了解學(xué)科最前沿的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài),分享計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的最新研究成果、創(chuàng)新思想和科學(xué)方法。

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