講座編號：jz-yjsb-2024-y018

講座題目：面向點云場景理解的跨域跨模態表征學習

主 講 人：雷印杰  教授  四川大學

講座時間: 11月1日（星期五） 16：10-16:55

講座地點: 阜成路校區綜合樓三樓學術報告廳

參加對象：計算機與人工智能學院研究生

主辦單位：計算機與人工智能學院(網絡空間學院)

主講人簡介：

雷印杰, 四川大學教授、博士生導師，四川大學電子信息學院副院長。主要研究領域包括三維點云理解與生成。近年來，主持了包括國家自然科學基金重點項目、國家重點研發計劃課題、國防基礎科研重點項目、四川省杰出青年科學基金等三十余項國家級、省部級及企業委托科研項目。在人工智能等領域的國內外頂級學術會議和期刊上發表學術論文80余篇，包括 CVPR、ICCV、ECCV（均為CCF-A類人工智能頂級國際會議），EMNLP（自然語言處理頂級國際會議），IEEE TPAMI、TIP、TNNLS、TMM（均為中科院一區）等，并申請了三十余項國家發明專利。先后擔任 CVPR、ICCV、ACM MM、ECCV、AAAI、WACV 等人工智能領域國際知名學術會議的領域主席（AC）、高級程序委員會委員（SPC）以及程序委員會委員（PC）。

主講內容:

三維掃描技術的日益演進催生點云逐步成為數字化時代中場景感知的重要信息載體，其已經在自然災害態勢感知、道路交通安全服務、機器人巡線自主導航等國家重大戰略需求中發揮了不可替代的作用。然而，如何實現跨傳感器異構信息融合以形成完備的復雜場景觀測依舊亟待突破的挑戰性難題。因此，以跨域跨模態表征學習為核心理論基礎，協同融合分布復雜、特征異構的多源點云數據，以準確理解復雜多樣的三維視覺場景，具有廣泛的研究價值與應用前景。本報告將分別探討跨域表征學習、跨模態表征學習在點云場景理解中各大關鍵任務的最新前沿進展，并介紹課題組的相關研究工作。此外，還將從一體化建模、交互式推理等方面進行展望。