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我校智能檢測與優化控制團隊又簽訂兩項科研項目

我校計算機與信息工程學院智能檢測與優化控制團隊在水環境監測和水華預測預警方法與系統研究方面取得新進展,應用效果顯著。最近,該團隊又簽訂科研項目2項,經費達70萬元。

近年來,在劉載文教授的帶領下,該學術團隊積極進行跨學科研究工作,在水環境監測領域進行深入的理論研究和應用研究,促進了信息技術與環境工程學科的融合。團隊先后承擔了多項科研課題,科研總經費達到200多萬元,并取得了多項研究成果,已應用于北海、圓明園、太湖的水質監測和水華預測預警中,發表相關學術論文20多篇等。目前已經實現了河湖水質遠程監測、水質評價與水華短期預測預警,為我國水環境保護做出了貢獻,為環保部門節約了大量的人力、物力、財力,產生了明顯社會效益與經濟效益。

該團隊研究工作從2006年起得到北京市屬市管高等學校“拔尖創新人才選拔計劃”項目(劉載文教授主持,研發經費90萬元)的支持,為研究工作順利進行提供了充足的經費保障。在與北京水文總站合作項目“北京城市河湖水華實驗與預警系統的研究”中(崔莉鳳教授主持,研發經費33萬元),重點研究北京城區河湖水體水華的成因及規律,探討能量模型與智能方法建立水華預警模型,確定了北京城區河湖水體的水華閾值和暴發點,為水華預測預警提供了理論依據。該項目作為2008年北京奧運會保障工程,成功用于北海水域水華預測。在研的北京市教委科研計劃項目“北京河湖水質GPRS遠程信息傳輸及評價系統”(王小藝副教授主持,研發經費10萬元),通過信息處理技術研究引起水華的成因和規律,水體富營養化的關鍵作用因子,建立用于水質評價的指標體系及基于優化理論的指標權重最優分配模型,提高了水質評價的可靠性。

在理論研究基礎上,該團隊積極進行科研成果轉化,服務于首都社會發展,今年合作承擔了北京市高增長企業基金項目“城市湖庫藻類水華實時監測、智能化預警系統”(劉載文教授主持,研發經費34萬元),通過無線通信技術實現河湖水質信息遠程傳輸及監測,利用人工智能技術對其進行分析處理及水華中期預警,目前已開始對圓明園水質進行監測及水華預警。最近又簽訂了“太湖水質參數檢測及遠程傳輸系統”項目合同(劉載文教授主持,研發經費36萬元),通過目前最新的3G無線寬帶通信技術、衛星通信技術及GPS衛星定位系統,實現對太湖水質移動監測和信息的遠程傳輸、測量船實時位置GIS圖像顯示及水質信息Web發布等功能,該項目的成功研制將為太湖水質實時監測及保護做出重要貢獻。

2010年度北京市屬高等學校人才強教深化計劃評選中,該團隊獲得了學術創新團隊及中青年骨干人才(王小藝副教授)專項資助,同時連曉峰講師獲得2010年北京市組織部的優秀人才項目資助,使團隊的研究經費得到保證。目前該團隊正在積極拓展跨學科研究、申請新課題,加深對水環境監測領域理論方面的研究;同時積極與其他企事業單位進行項目洽談,力爭將團隊的研究成果進一步推廣應用,創造更大的經濟效益及社會效益。

 

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