5月29日，由共青團北京市委員會、北京市教育委員會、北京市科學技術協會、北京市學生聯合會主辦，北京信息科技大學承辦的“青創北京”2025年“挑戰杯”首都大學生課外學術科技作品競賽圓滿落幕。北京工商大學再創佳績，共斬獲465項大獎，再捧首都“優勝杯”！專項賽特等獎獲獎數量位列北京市首位，再次刷新歷史！

本屆“挑戰杯”首都賽對標國賽相關要求，結合首都特點和發展需要，打造“一杯兩賽三揭榜”賽制，設置一個“挑戰杯”課外學術科技作品競賽主體賽；“青聚 AI”人工智能+專項賽和“揭榜掛帥”機制專項賽；“揭榜掛帥”機制專項賽下設“青智未來”新質生產力專項賽、“青振京郊”鄉村振興專項賽和“青礪基層”社會治理專項賽。

自競賽啟動以來，師生參與熱情高漲，校團委共收到來自11個學院的948項作品，參賽人次8700余人，較上屆增長100%。經選拔，791項作品晉級北京市賽，最終斬獲465個獎項，獲獎率達58.8%。其中，特等獎47項、一等獎114項、二等獎157項、三等獎147項，并摘得“揭榜掛帥”擂主9項。據統計，獲獎學生3763人次，教師1089人次，整體獲獎數量較上屆提升1.12倍，刷新歷史最好成績。

在主體賽中，學校獲得3項特等獎、2項一等獎，6項二等獎、4項三等獎，以北京高校第9、市屬高校第3的優異成績，摘得首都“優勝杯”。在專項賽道中，學校共斬獲44項特等獎，112項一等獎、151項二等獎、143項三等獎，9項擂主，獲獎數量位于北京市首位再創歷史新高！

獲獎團隊介紹

主體賽特等獎

項目名稱：新膳——重組蛋白主食點亮控糖新世界

申報學院：食品與健康學院

團隊成員：于椿濤、王雁、陳亦涵、包易欣、于茜、馬小千、羅新婷、史曉朋

指導教師：李赫、程雷、熊慧

項目簡介：近年來，Ⅱ型糖尿病嚴重威脅我國人民健康。本團隊研發出高蛋白低GI控糖主食，通過“重組蛋白+淀粉酶抑制肽”配方實現食療逆轉胰島素抵抗。產品將富含蛋白質和膳食纖維的原料混合物采用高溫蛋白重組加工工藝形成彈性蛋白纖維結構，在控糖的同時打破無面筋蛋白無法支撐面包質構的技術瓶頸，并消除了不溶性膳食纖維的粗糙感，打開球狀蛋白分子提升產品營養吸收率。同時添加的藜麥肽能與淀粉酶活性位點結合，通過競爭性抑制作用有效控制血糖。該產品兼具優良口感與顯著控糖功效，為Ⅱ型糖尿病患者提供了創新的飲食治療方案。

項目名稱：“磷”壓智造——基于壓力輔助法的黑磷單晶高效制備坩堝設備

申報學院：經濟學院

團隊成員：蔣浩然、張天祎、劉宇楊、季時如、唐嘉、曹易人、劉文暢、王明祺

指導教師：詹新宇、曹剛、左敏

項目簡介：團隊通過自主研發多段控溫加熱、壓力輔助生長等核心技術，結合真空密封工藝和單爐次多坩堝設備，實現了黑磷材料的高效安全生產。經過上千次實驗優化，團隊創新性地改進了催化劑配比和反應溫場結構，開發出高通量制備方案，顯著提升了生產自動化水平和制備效率。該技術不僅大幅提高了黑磷單晶的純度和產量，還成功降低了生產成本，實現了從實驗室爆炸式制備到規模化穩定生產的重大突破，為新能源汽車快充電池等領域的性能提升提供了關鍵材料支撐。

項目名稱：凈氮馭風-CO與NOx協同去除的高效催化劑研制

申報學院：輕工科學與工程學院

團隊成員：苗雅欣、許子燁、陳星妍、孫蕓蕓、李鑫、袁競、李展、蔣倩倩

指導教師：紀永軍、張威偉、吳珂

項目簡介：欣蒂諾（SynDeNOx）團隊以實現CO-SCR技術的廣泛應用和可持續發展為目標，以將具有低廉的價格、優異的低溫活性、寬工作溫度窗口、強O2耐受性的高效催化劑進行工業化生產并達到規模化制備為目的啟動本項目。本項目利用CO作為還原劑，把NOx選擇催化還原為N2的同時，還能將CO氧化轉化的熱量回收利用，達到在脫除NOx的同時降低CO排放量的目的，實現“以廢制廢”、資源整合利用。

青礪基層專項賽擂主

項目名稱：壇韻數承--數字技術賦能文化遺產新建設

申報學院：經濟學院

團隊成員：高瑞楠、張雅蒙、范思琪、李欣朵、呂馨怡、馬安然、賴子晨、胡晶晶、王垚、張一帆

指導教師：蓋曉慶、徐丹丹、黃婉秋

項目簡介：本項目以天壇文化遺產數字化保護與創新傳承為核心，通過高精度三維掃描、虛擬建模等前沿技術，構建“數字孿生”文化遺產保護體系。我們打造了集實時監測、數字展示、互動傳播于一體的智慧平臺，創新性地開發了面向不同受眾的沉浸式文化體驗場景，實現歷史建筑從實體保護到數字化活化的跨越。項目突破傳統文物保護模式，運用科技手段提升文化遺產的展示效果與傳播廣度，顯著增強公眾參與度與文化認同感。目前已完成天壇核心建筑群的數字化建模工作，為這一世界文化遺產的可持續保護與國際化傳播提供了創新解決方案。

項目名稱：“良潮智行”——多學科交叉視角下的潮汐治理新范式

申報學院：計算機與人工智能學院

團隊成員：許雅茹、阮子豪、尚啟玥、何奇睿、劉曉山、張雨奇、丁通、陳奕文、張軒嫡、莫惠茜

指導教師：楊偉杰、欒雨佳

項目簡介：本項目針對良鄉大學城共享單車潮汐難題，創新提出“市場化治理+文化賦能”雙輪驅動解決方案。通過搭建企業主導的智能調度系統，運用機器學習預測用車需求，實現資源動態平衡；同時首創“柿小輪”IP激勵機制，以房山特色“磨盤柿”文化為紐帶，將用車行為與本土文化傳播有機結合。方案突破傳統管理思維，構建了“科技預測+商業運營+文化激勵”的三維治理模式，既提升單車運營效率30%以上，又為企業創造新的盈利增長點，實現了經濟效益與社會效益的雙贏。

項目名稱：“騎馭潮汐·智聯校圈”——良鄉大學城共享單車動態調度優化計劃

申報學院：經濟學院

團隊成員：郭嘉寶、余銘、許佩婉、黃煌、馬夢媛、劉美熠、王琳瑾、王燦、徐婕芬、黃立俊

指導教師：曹剛、彭飛、李麗

項目簡介：本項目針對良鄉大學城及周邊區域共享單車高峰時段“潮汐式”供需失衡問題，創新提出“數據驅動+智能調度+多方共治”智慧治理方案。通過采集地鐵站、校園等熱點區域的多源運營數據，開發動態需求預測算法和路徑優化模型，構建智能調度系統實現車輛精準調配；搭建開放API平臺，建立“政-企-校-民”協同治理機制；設計科技IP形象，引導公眾參與規范停放。項目著力解決地鐵口堆積、校園用車短缺等交通斷點問題，形成可推廣的共享交通智慧治理范式，助力城市綠色出行生態建設。

項目名稱：“醫路侵源”：涉第三人侵權醫保基金流失問題“一路清源”式治理路徑建議書

申報學院：法學院

團隊成員：周子開、李海明、周甜甜、周子涵、張盟雨、李思揚、宋赤文、邵旭亮、于藝笛、許績昊 

指導教師：陳敦、劉心瑤、袁鵬 

項目簡介：本項目依托北京市石景山區人民檢察院“民事訴訟涉醫療保險基金追償法律監督模型’的實踐基礎,針對涉第三人侵權導致的醫保基金流失問題,構建“識別一裁判一追償一監管”全周期的治理體系。通過完善法律框架頂層設計,為醫保基金追償提供制度保障;創新醫保機構函告聯動與執行追償機制，提升追償精準度和效率;推動醫療機構、醫保部門、司法機關等多主體協同共治，形成治理合力。項目旨在打造可復制推廣的醫保基金追償治理樣本，探索系統化、智能化的醫保基金安全維護路徑，切實保障醫保基金安全，助力醫療保障體系可持續發展。

青振京郊專項賽擂主

項目名稱：智鏈農溯——物聯網+區塊鏈構建農產品全鏈追溯創新系統

申報學院：經濟學院

團隊成員：顧淼、胡云濤、劉夢涵、單懿、楊馨怡、王珊珊、熊炳寧、辛一丹、郭倩、崔睿宇晗

指導教師：楊曉婷、高超

項目簡介：本項目針對農產品產業鏈數據孤島、質量追溯難等痛點，創新融合物聯網與區塊鏈技術，構建“雙鏈融合”全流程追溯系統。通過在種植、加工、物流等環節部署智能傳感設備，實時采集環境參數、生產數據并上鏈存證，確保數據不可篡改、全程可溯。系統集成AI農殘檢測、智能分揀及冷鏈監測模塊，消費者掃碼即可查看包含種植檔案、加工記錄等信息的“數字基因”檔案。項目響應鄉村振興戰略，推動農業生產向數據驅動轉型，既提升農產品附加值，又為食品安全提供數字化解決方案，實現經濟效益與社會效益雙贏，助力農業高質量發展。

項目名稱：青禾智采——探索于家務蔬菜采摘新引擎

申報學院：計算機與人工智能學院

團隊成員：吳筱、徐夢瑤、黃程、王龍廣、侯佳怡、宋志慧、李瑩、王紫陽、胡澤超、宋雨龍

指導教師：王非、吳思淼、韓劍

項目簡介：本項目瞄準鄉村振興戰略下農業機械化升級需求，針對中小型農田人工采收成本高、效率低及智能農機適配不足等痛點，自主研發多功能一體化智能采收設備。通過深度田間調研，團隊創新設計“低成本、易操作”的智能控制系統，適配復雜壟距與多樣作物形態，顯著提升采收效率與作業穩定性。項目以科技賦能農業現代化，未來將依托“共享農機平臺”加速設備推廣，并拓展種植全流程數字化服務，構建“智能感知—精準作業—數據管理”的智慧農業生態，為鄉村產業振興提供高效、可持續的機械化解決方案，助力農業增效與農民增收。

項目名稱：龍耘北務——品牌矩陣賦能新鄉村典范

申報學院：經濟學院

團隊成員：方夢涵、朱驥釗、李錦、高丹蝶、鄭文灝、王一帆、任沁雪、潘新月、宋嘉蕓、焦絲婷

指導教師：曹剛、李艷春、楊德勇

項目簡介：本項目創新提出“1+2+3”品牌建設模式，以數字化為核心驅動，通過品牌煥新與產業筑基雙路徑，推動商旅融合、三產聯動與城鄉協同發展。團隊構建統一品牌視覺體系，開發深加工產品及標準化包裝，提升農產品附加值；搭建溯源二維碼系統、小程序及云端管理平臺，賦能農業數字化轉型；策劃“北務錦囊探寶”等特色活動，設計文創產品激活文旅消費；深度融合龍獅舞文化、蔬果產業等本土資源，結合科技手段打造“北務”特色品牌矩陣。項目以品牌化、數字化、文旅化助力鄉村振興，實現產業增值與文化傳承的雙贏。

項目名稱：四渡“饗”青，“鄉”耀未來——青年健康“食”代賦能鄉村振興樣板間

申報學院：食品與健康學院

團隊成員：黑昊冉、李添慧、蔣倩倩、高雅涵、王紫東、李美依、李晨曦、黑國盛、商桂媛、王碩

指導教師：趙東瑞、張寧

項目簡介：本項目針對北京四渡河村板栗產業附加值低、人口外流及餐飲匱乏問題，創新打造“健康補給+鄉村療愈”餐飲模式。依托當地板栗資源，聯合高校研發節氣時令餐品，融合傳統食補與現代營養學，采用“鄉村一號店+城市檔口”雙軌運營，構建療愈空間與便捷消費場景。通過標準化供應鏈和數字營銷，預計年消化農產品 200 噸，帶動就業 50 人，形成青年認同、老少皆宜的鄉村振興示范。項目以餐飲為支點，推動農文旅融合，實現產業升級與人才回流。

項目名稱：晨曦果緣——新城子蘋果品牌振興計劃

申報學院：食品與健康學院

團隊成員：蔡凌逸、王琬晴、李鳳宇、田貝妮、陳星妍、文璽熒、秦澤媛、劉可欣、錢驍、田雪坤

指導教師：李金宸、趙東瑞、嚴戰偉

項目簡介：本項目整合生態資源與高校科研成果，創新打造“一核雙果”鄉村振興模式。“一核”通過流蘇樹攝影大賽、蘋果文化節等IP活動實現文化賦能；“雙果”構建“快果”移動餐車（鮮果現制飲品）與“慢果”輕加工鏈（次果深加工產品）雙軌體系，破解滯銷難題。項目整合生態資源與高校技術，搭建數字化營銷平臺，推動“蘋果種植——加工——文旅”全鏈升級，實現產業增值與農民增收，打造具有示范效應的農文旅融合新范式。

青聚AI專項賽特等獎

項目名稱：AI“慧眼”識鳥蹤——河湖濕地生態智能守護者

申報學院：計算機與人工智能學院

團隊成員：段馨鑫、王鼎、王雨萌、彭天昕、焦點、王可欣、張曼雪、譚成功

指導教師：趙峙堯、馬慧鋆、單靜敏

項目簡介：本項目依托智慧環保北京實驗室，成功構建北京市河湖鳥類AI智能監測平臺，以智能化技術助力首都生態文明建設。項目創新性地集成現場監測終端與智能計算服務端，運用人工智能實現鳥類自動捕捉、智能識別及精準統計，攻克了復雜環境下音視圖數據采集、精準識別與模型自學習等技術難題。截至2025年5月，已在密云水庫、官廳水庫等重點水域部署15個監測終端，累計監測鳥類近7萬只，包括黑臉琵鷺、黑鸛等珍稀物種，為北京市水生態健康評估提供了重要數據支撐。

項目名稱：數啟新壇--人工智能+天壇文化遺產保護新建設

申報學院：經濟學院

團隊成員：高瑞楠、賴子晨、馬安然、范思琪、李欣朵、呂馨怡、胡晶晶、王垚、張雅蒙、張一帆

指導教師：蓋曉慶、徐丹丹、黃婉秋

項目簡介：本項目聚焦文化遺產保護與活化，以數字化技術為核心驅動力，構建 “科技+文化” 融合創新模式。通過高精度測繪、虛擬建模等技術手段，實現古建筑從實體到數字形態的轉化，搭建集監測、展示、傳播于一體的智慧化平臺。同時，圍繞不同人群需求開發多元體驗場景，將歷史文化與現代科技結合，打造沉浸式文化感知與互動路徑。項目致力于探索文化遺產的數字化保護新范式，提升公眾參與度與文化認同感，推動傳統景區向數字化、國際化傳播標桿升級，為文化遺產的可持續發展注入新動能。

項目名稱：追譯者——無人機軌跡追蹤與意圖理解系統

申報學院：經濟學院

團隊成員：劉羽嘉、張景茜、石月、張碩、王琳瑾、史博云

指導教師：郝娜、趙健、趙峙堯

項目簡介：“追譯者”是一款基于多模態大語言模型（MLLM）的無人機軌跡追蹤與語義意圖理解系統（JTD-UAV），旨在解決傳統反無人機技術難以應對復雜威脅的問題。項目通過多模態融合技術，結合精確跟蹤模塊（PTM）、語義感知模塊（SPM）和意圖推理模塊（IIM），實現從“看得見”到“看得懂”的技術突破，能夠高精度定位無人機并進行行為意圖理解。其在復雜場景下能夠實現98.7%的追蹤精度和92.52%的意圖識別準確率，較傳統技術誤報率降低20%。該技術不僅提升了無人機的監控能力，還為低空經濟、智能交通、農業植保等領域提供了更加全面的解決方案。

項目名稱：慧芯灌控，綠意新生

申報學院：計算機與人工智能學院

項目成員：張寶、李坤、李海波、劉培源、杜若涵、郭暉、郭旭聰、張碩、楊皓

指導教師：李文

項目簡介：自動灌溉車：一款集多項前沿技術于一身的設備。堪稱 “人工智能 + 農業” 的完美選擇。其配備手柄與網頁智能遙控系統，遠程操作車輛與云臺，實現遠距離灌溉。其搭載多組傳感器，實時采集當地溫度、濕度數據，并通過網絡 API 獲取實時的當天溫度、濕度、季節月份、日照量、天氣預報等信息，運用組內成員自制的函數計算每平方米所需噴水量，以供使用者參考。其憑借智能化、低成本、多功能的顯著優勢，為農業灌溉帶來了創新解決方案。無論是小型農場，還是大規模種植園，都能借助這款設備實現高效、科學的灌溉，開啟智能農業新征程。

項目名稱：智啟糠肽 --“AI+米糠高值化利用” 賦能稻米農業新質生產力

申報學院：食品與健康學院

團隊成員：王思宸、陳立一、柴晴晴、李悅、陳瀟、張子晗、張仁懿、鄭術琳、孫林、郭又嘉

指導教師：李洪巖、孫曉榮、范浩然

項目簡介：本項目聚焦米糠高值化利用，創新融合AI技術與智能裝備，構建了全產業鏈升級體系。通過AI輔助高光譜成像與智能溫控技術，實現米糠品質的跨區域智能化收儲運；首創AI驅動的米糠活性肽高效制備工藝，成功研制國內首個糖尿病人群專用蛋白肽基料；搭建我國首個AI個性化膳食設計平臺，為糖尿病患者提供精準營養解決方案。項目獨創“智能化收儲運+柔性化定制+精準化服務"三產融合模式，實現了從飼用米糠到健康食品的產業鏈延伸，推動了稻米農業新質生產力發展。

項目名稱：火眼金睛——毫秒級AI火情感知與智能排煙聯動系統

申報學院：商學院

團隊成員：孫蕓蕓、袁競、徐明星、霍佳蓉、安夢笛、劉水清、崔靖軒、李妍卓、張慧、賀盟淇

指導教師：吳玥、李佳昕、彭飛

項目簡介：近五年，超60％企業因倉庫失火瀕臨倒閉，在此嚴峻形勢下，國家推出系列政策，大力推進倉庫消防安全建設，消防從“人防物防”向“技防智防”轉變迫在眉睫。本團隊順勢而為，研發智能消防機器人，賦能安全防護。其核心技術涵蓋感知、決策、執行系統，借AI技術與硬件協同，達成火情感知到智能處理的全流程自動化。團隊初期與北京房山住房建設部門合作安裝，后續向企業銷售并于倉庫部署，搭建消防網絡，形成安全閉環。

項目名稱：合約智鏈：AI驅動“一帶一路”智能商務合同管理平臺

申報學院：語言與傳播學院

團隊成員：吳熙悅、張建麗、劉孟飛、曾好、商桂媛、張賽一、成紹佳、劉悅多、王銘慧、賴子晨

指導教師：毛典輝、司慧琳、孫小清

項目簡介：合約智鏈是面向“一帶一路”場景的智能商務合同管理平臺，融合AI、區塊鏈與多法系法律知識圖譜，實現合同自動撰寫、風險識別與合規審查全流程數字化。平臺支持多語言、多法域智能適配，幫助企業高效應對跨境合同的撰寫難、合規難、存證難問題，提升全球業務的法律安全與執行效率，賦能中國企業“走出去”。

項目名稱：食志不渝——糧油食品全程全息可信溯源平臺

申報學院：計算機與人工智能學院

團隊成員：肖柳君、陳偉強、任勝闖、劉辰澤、任艷、李紳銘、李絲羽、范靜茹、馮金蘭、邱卓欣

指導教師：張新、許繼平、趙峙堯

項目簡介：“食志不渝”作為面向糧油食品全生命周期的全息可信溯源與風險預警管理平臺，依托區塊鏈技術構建從生產者到消費者的可信數據鏈路，打造高可信、高安全、高可用的數字底座。系統融合主從多鏈協同架構與智能合約機制，通過鏈上數據的實時采集、加密傳輸與同步驗證，實現糧油食品生產、流通、消費等關鍵環節的信息上鏈存儲、可視化溯源與全流程安全管理，顯著提升數據的真實性、防篡改性和可追溯性。項目服務于農業數字化轉型，助力食品安全監管智能化升級，并為消費者權益保護提供堅實技術支撐。

項目名稱：大化“析油”——食用油品質安全解析專家

申報學院：計算機與人工智能學院

團隊成員：楊皓、裴新然、王紫陽、譚思懿、楊漪琳、李姍霖、程興華、宋雨龍、胡毅然、鄔子萌

指導教師：孫曉榮、劉翠玲、張善哲

項目簡介：本項目致力于食用油安全檢測技術的研發與應用，創新性地結合斜入射光反射差技術（OIRD）與自主開發的TSTLightConformer人工智能模型，構建了一套智能化的食用油安全檢測系統。通過系統實驗分析食用油組分與光學特性的關聯性，結合AI數據挖掘技術，開發出具有高精度識別能力的檢測平臺。該系統可實現對食用油品質的快速、準確檢測，適用于生產、流通、消費等全產業鏈環節，為食用油安全提供可靠的技術保障。研究成果將有助于提升食品安全監管效率，保障消費者健康，推動食品檢測技術向智能化方向發展。

自本屆賽事啟動以來，學校黨委高度重視、統籌謀劃，各學院、各部門協同聯動、密切配合；校團委精心組織、全程指導，通過項目培育、專題培訓、模擬答辯等環節，營造了良好的科創氛圍。未來，學校將持續把“挑戰杯”競賽作為高水平科創人才培養的重要抓手，以“工商一體化”理念為引領，認真做好第十九屆“挑戰杯”國賽參賽作品打磨，激發師生參與科技創新活動的熱情，引領廣大青年踐行“科創報國，強國有我”的錚錚誓言，在中國式現代化建設中挺膺擔當！