講座編號：jz-yjsb-2021-y031
講座題目：系統(tǒng)科學學科建設系列專家講座：走進昆明理工大學系統(tǒng)科學學科
主 講 人：曾春華 教 授 昆明理工大學理學院
李金海 教 授 昆明理工大學理學院
張永文 副教授 昆明理工大學理學院
講座時間：2021年07月11日（星期日）上午09:00
講座地點：騰訊會議，會議ID：670 138 582
參加對象：系統(tǒng)科學研究院、人工智能學院全體教師和研究生
主辦單位：系統(tǒng)科學研究院、人工智能學院、研究生院
主講人簡介：
曾春華，教授、博士生導師，昆明理工大學理學院副院長。擔任全國統(tǒng)計物理與復雜系統(tǒng)學術委員會委員、中國系統(tǒng)工程學會系統(tǒng)理論專業(yè)委員會理事。2016年榮獲云南省有突出貢獻的優(yōu)秀專業(yè)技術人才，2018年獲得云南省首屆“萬人計劃”青年拔尖人才稱號，2019年獲得云南省首屆優(yōu)秀青年基金項目，2020年獲得云南省中青年學術和技術帶頭人稱號。2014至2018年分別在南京大學和美國科羅拉多大學博爾德分校從事博士后研究，曾赴加州大學伯克利分校、清華大學、北京師范大學、浙江大學等高校進行訪問研究，從事統(tǒng)計物理與復雜系統(tǒng)、復雜網(wǎng)絡上熱傳導等研究。承擔國家自然科學基金項目等10余項，第一或通訊作者在國內外期刊Natl. Sci. Rev.、Phys. Rev. E、Chaos等發(fā)表論文60余篇（其中3篇文章入選過ESI高被引論文），論文被Phys. Rep.、Phys. Rev. Lett.及Adv. Mater.等他引次數(shù)達1200余次。發(fā)表于Phys. Rev. E 98, 062144,2018文章被選為Phys. Rev. E的Kaleidoscope推薦文章，和Natl. Sci. Rev. 7:270-277(2020)成果被美國科學促進會(AAAS)主辦的全球科技新聞網(wǎng)服務網(wǎng)站EurekAlert以“Thermal siphon effect: heat flows from low temperature to high temperature”為題特別報道。2020年在科學出版社出版專著《隨機延遲動力學及其應用》一部。
李金海，昆明理工大學數(shù)據(jù)科學研究中心副主任，教授，博士生導師，西北農林科技大學客座教授，云南省萬人計劃青年拔尖人才，云南省中青年學術和技術帶頭人后備人才，中國人工智能學會粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專委會、知識工程與分布智能專委會常務委員，SCI期刊International Journal of Machine Learning & Cybernetics、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems副主編。主要研究興趣為大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘技術、概念認知學習、粒計算、智能系統(tǒng)分析與集成。先后主持國家自然科學基金3項。近年來，在國際期刊IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE SMCA，以及國內一級學報《計算機學報》、《電子學報》、《計算機研究與發(fā)展》等上發(fā)表學術論文40余篇，其中ESI高被引論文6篇，這些成果被SCI引用 1300余次。陜西省優(yōu)秀博士學位論文獲得者。
張永文，擔任昆明理工大學數(shù)據(jù)科學中心特聘副教授，2017年畢業(yè)于中國科學院理論物理研究所，統(tǒng)計物理方向，獲理學博士學位。2018-2020年在以色列巴依蘭大學物理學院從事博士后研究工作。目前主要研究方向為復雜系統(tǒng)科學和地球系統(tǒng)的交叉研究，涉及地震、空氣污染和極端降雨等極端災害問題。2020年獲云南省青年人才引進項目。近年來以第一作者或通訊在GRL、PRResearch、NJP、EPL等期刊上發(fā)表學術論文10余篇。目前為歐洲2020RISE地震研究和預報項目組成員。
主講內容：
“復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)上的輸運過程及控制”講座：復雜系統(tǒng)的隨機動力學近年來發(fā)展迅速，已成為一個比較成熟的研究方向，在數(shù)學、物理學、系統(tǒng)科學和材料科學等自然科學，以及經(jīng)濟與金融等社會科學中都得到了廣泛應用。考慮郎之萬隨機熱庫并基于復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)，揭示復雜網(wǎng)絡上的輸運行為，通過構建復雜網(wǎng)絡模型，系統(tǒng)研究網(wǎng)絡的拓撲結構對輸運過程的影響機制。
“概念認知學習理論與方法” 講座：介紹多粒度認知學習方法，給出概念認知學習（concept-cognitive learning，CCL）的相關理論與結果，并列舉若干應用。
“系統(tǒng)科學視角下的極端災害事件研究與探討” 講座：從古至今，極端自然災害一直是威脅人類生存的最主要因素。然而，受人類影響，自然環(huán)境也逐漸在改變，例如全球氣候變暖使得極端天氣的發(fā)生規(guī)律正在改變；由于人類工業(yè)化，污染物的排放，近年來我們還要遭受極端空氣污染事件的迫害。相比過去，當代人類要面臨更多災害事件的威脅。值得慶幸地是，科學正在發(fā)展，人們應對災害的能力也在增強。在人類與大自然的這場博弈中，唯有通過科學進步，不斷提升自我對極端災害事件的認識，才能獲得勝利。本次報告中報告人將介紹近年來在極端災害事件研究中的幾個初步工作，包括地震、空氣污染和極端降雨等方面。研究中主要用到了系統(tǒng)科學和統(tǒng)計物理的思想方法。通過研究具體復雜系統(tǒng)的記憶效應和時空網(wǎng)絡特性，揭示極端事件發(fā)生的物理規(guī)律和機理，并希望能夠對其預測提供幫助。