講座編號(hào)：jz-yjsb-2024-y018
講座題目：面向點(diǎn)云場(chǎng)景理解的跨域跨模態(tài)表征學(xué)習(xí)
主 講 人：雷印杰 教授 四川大學(xué)
講座時(shí)間: 11月1日（星期五） 16：10-16:55
講座地點(diǎn): 阜成路校區(qū)綜合樓三樓學(xué)術(shù)報(bào)告廳
參加對(duì)象：計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院研究生
主辦單位：計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院(網(wǎng)絡(luò)空間學(xué)院)
主講人簡(jiǎn)介：
雷印杰, 四川大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，四川大學(xué)電子信息學(xué)院副院長(zhǎng)。主要研究領(lǐng)域包括三維點(diǎn)云理解與生成。近年來，主持了包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、國(guó)防基礎(chǔ)科研重點(diǎn)項(xiàng)目、四川省杰出青年科學(xué)基金等三十余項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)及企業(yè)委托科研項(xiàng)目。在人工智能等領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇，包括 CVPR、ICCV、ECCV（均為CCF-A類人工智能頂級(jí)國(guó)際會(huì)議），EMNLP（自然語(yǔ)言處理頂級(jí)國(guó)際會(huì)議），IEEE TPAMI、TIP、TNNLS、TMM（均為中科院一區(qū)）等，并申請(qǐng)了三十余項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利。先后擔(dān)任 CVPR、ICCV、ACM MM、ECCV、AAAI、WACV 等人工智能領(lǐng)域國(guó)際知名學(xué)術(shù)會(huì)議的領(lǐng)域主席（AC）、高級(jí)程序委員會(huì)委員（SPC）以及程序委員會(huì)委員（PC）。
主講內(nèi)容:
三維掃描技術(shù)的日益演進(jìn)催生點(diǎn)云逐步成為數(shù)字化時(shí)代中場(chǎng)景感知的重要信息載體，其已經(jīng)在自然災(zāi)害態(tài)勢(shì)感知、道路交通安全服務(wù)、機(jī)器人巡線自主導(dǎo)航等國(guó)家重大戰(zhàn)略需求中發(fā)揮了不可替代的作用。然而，如何實(shí)現(xiàn)跨傳感器異構(gòu)信息融合以形成完備的復(fù)雜場(chǎng)景觀測(cè)依舊亟待突破的挑戰(zhàn)性難題。因此，以跨域跨模態(tài)表征學(xué)習(xí)為核心理論基礎(chǔ)，協(xié)同融合分布復(fù)雜、特征異構(gòu)的多源點(diǎn)云數(shù)據(jù)，以準(zhǔn)確理解復(fù)雜多樣的三維視覺場(chǎng)景，具有廣泛的研究?jī)r(jià)值與應(yīng)用前景。本報(bào)告將分別探討跨域表征學(xué)習(xí)、跨模態(tài)表征學(xué)習(xí)在點(diǎn)云場(chǎng)景理解中各大關(guān)鍵任務(wù)的最新前沿進(jìn)展，并介紹課題組的相關(guān)研究工作。此外，還將從一體化建模、交互式推理等方面進(jìn)行展望。