講座編號：jz-yjsb-2022-y030

講座題目：用戶細粒度偏好感知的深度推薦系統

主 講 人：吳俊杰 教授 北京航空航天大學

講座時間：2022年7月11日（星期一）下午14:30

講座地點：騰訊會議，會議ID:820-628-945

參加對象：電商與物流學院全體教師、研究生

主辦單位：電商與物流學院、研究生院

主講人簡介：

吳俊杰（1979-），北京航空航天大學長聘教授、經濟管理學院副院長、網安學院雙聘教授。獲國家自然科學基金委杰出青年基金、全國百篇優秀博士學位論文、中國電子學會技術發明一等獎、中國商業聯合會科技進步一等獎。擔任北航“數據智能研究中心”主任，國務院學位委第八屆學科評議組（管理科學與工程學科）成員，國家自然科學基金委重大研究計劃（大數據驅動的管理與決策）指導專家組成員，中國管理科學與工程學會“人工智能技術與管理應用”分會主任委員。長期從事管理科學、信息科學、社會科學的交叉創新研究，主要研究興趣為數據挖掘、大數據計算、人工智能，并在社會治理、智慧城市、金融科技、智慧醫療等領域進行了廣泛的應用。承擔國家級項目30余項、總經費超4000萬；發表論著超150篇，其中計算機CCF-A類頂級期刊/會議及管理類UTD24頂級期刊論文近30篇；獲國家發明專利授權超20項。

主講內容：

近年來，推薦系統已經逐步成為了新興電子商務平臺的核心技術之一。但當前的推薦系統仍然存在無法處理冷啟動產品、難以適應數據的稀疏性、對用戶偏好理解不深等問題。本次報告將探討如何基于表征學習的框架，來建模現實世界中廣泛存在的產品共現關系，從而為解決推薦系統的上述長期難題提供有益的思路。